通过较低级别的值过滤多层数据帧

迈克尔·O：

我有一个具有三个级别的数据框，我们称它们为Class-> Group-> Value：

Class   Group   Value   Fail
A       1       0       False
A       1       1       True
A       2       0       False
A       2       1       True
A       2       2       True
A       3       2       True
A       3       5       True
B       4       2       False
B       4       7       True
B       4       8       True
B       4       12      True
B       4       15      True
B       5       1       False
B       5       2       False
B       5       3       True
B       6       7       False
B       6       8       False

我需要获取组中的最小值等于类中的最小值的组，其中Fail==True：

Class   Group   Value   Fail
A       1       0       False
A       1       1       True
A       2       0       False
A       2       1       True
A       2       2       True
B       5       1       False
B       5       2       False
B       5       3       True

因此，在A类中，最小值Fail==True为1，在组1和2中。在B类中，最小值Fail==True为3，在组5中。

这个怎么做？

我想要一片T骨牛排：

您需要groupby.transform一次在班上，一次在组上，获得min价值。你想两者都相等eq

df[df['Value'].where(df['Fail']).groupby(df['Class']).transform('min')
     .eq(df['Value'].where(df['Fail']).groupby(df['Group']).transform('min'))]
   Class  Group  Value   Fail
0      A      1      0  False
1      A      1      1   True
2      A      2      0  False
3      A      2      1  False
4      A      2      2   True
12     B      5      1  False
13     B      5      2  False
14     B      5      3   True

如果您在多个班级中使用相同的组名，则应考虑groupby在班级和组上都使用第二个。

df[df['Value'].where(df['Fail']).groupby(df['Class']).transform('min')
     .eq(df['Value'].where(df['Fail']).groupby([df['Class'], df['Group']]).transform('min'))]

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