我正在用Python（v3.5）抓取某种复杂的MongoDB文档，我应该更新其中的一些值，这些值散布在对象周围，结构中没有特定的模式，然后将其保存回另一个MongoDB集合中。该对象如下所示：
# after json.loads(mongo_db_document) my dict looks like this
notification = {
'_id': '570f934f45213b0d14b1256f',
'key': 'receipt',
'label': 'Delivery Receipt',
'version': '0.0.1',
'active': True,
'children': [
{
'key': 'started',
'label': 'Started',
'children': [
'date',
'time',
'offset'
]
},
{
'key': 'stop',
'label': 'Ended',
'children': [
'date',
'time',
'offset'
]
},
{
'label': '1. Particulars',
'template': 'formGroup',
'children': [
{
'children': [
{
'key': 'name',
'label': '2.1 Name',
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********',
'readonly': 'true'
},
{
'key': 'ims_id',
'label': '2.2 IMS Number',
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********',
'readonly': 'true'
}
]
},
{
'children': [
{
'key': 'type',
'readonly': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********',
'label': '2.3 Type',
'options': [
{
'label': 'Passenger',
'value': 'A37'
},
{
'label': 'Cargo',
'value': 'A35'
},
{
'label': 'Other',
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********'
}
]
}
]
}
]
},
{
'template': 'formGroup',
'key': 'waste',
'label': '3. Waste',
'children': [
{
'label': 'Waste',
'children': [
{
'label': 'Plastics',
'key': 'A',
'inputType': 'number',
'inputAttributes': {
'min': 0
},
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********'
},
{
'label': 'B. Oil',
'key': 'B',
'inputType': 'number',
'inputAttributes': {
'min': 0
},
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********'
},
{
'label': 'C. Operational',
'key': 'C',
'inputType': 'number',
'inputAttributes': {
'min': 0
},
'value': '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********'
}
]
}
]
},
{
'template': 'formRow',
'children': [
'empty',
'signature'
]
}
],
'filter': {
'timestamp_of_record': [
'date',
'time',
'offset'
]
}
}
我最初的想法是将占位符（如$var_name）放在需要更新值的位置，并用Python的字符串加载字符串string.Template，但是由于某种原因，这种方法很不幸地破坏了同一个MongoDB文档的其他用户的工作。
是否有解决方案可以简单地修改此类对象而无需“硬编码”路径来查找我需要更新的值？
有几年前我写的这个小脚本-我用它来查找一些非常长且令人烦恼的JSON中的条目。诚然，它并不漂亮，但也许对您有用。
您可以在此处的Bitbucket上找到脚本（此处是代码）。不幸的是，它没有记录在案。我猜当时我还没有真正相信其他人会使用它。
无论如何，如果您想尝试一下，请将脚本保存在工作目录中，然后使用以下命令：
from RecursiveSearch import Retriever
def alter_data(json_data, key, original, newval):
'''
Alter *all* values of said keys
'''
retr = Retriever(json_data)
for item_no, item in enumerate(retr.__track__(key)): # i.e. all 'value'
# Pick parent objects with a last element False in the __track__() result,
# indicating that `key` is either a dict key or a set element
if not item[-1]:
parent = retr.get_parent(key, item_no)
try:
if parent[key] == original:
parent[key] = newval
except TypeError:
# It's a set, this is not the key you're looking for
pass
if __name__ == '__main__':
alter_data(notification, key='value',
original = '********** THIS SHOULD BE UPDATED **********',
newval = '*UPDATED*')
不幸的是，正如我所说的那样，该脚本没有得到很好的文档说明，因此，如果您想尝试一下并需要更多信息，我将很乐意提供它。
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