如何使用Pandas Python将Unicode字符串转换为列表？

赛·拉杰什（Sai Rajesh）

我有一个unicode字符串[u'1,2,3,4']，想要将其转换为[1,2,3,4]。

例子：

a=[u'1,2,3']

我是从url值中获得的，我必须将此格式转换为：

a= [1,2,3]

是否可以比较此列表值存在于熊猫数据框中的特定列中？

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如何测试您的DataFrame是否包含该值

假设您有数组[1, 2, 3]，这是您可以测试DataFrame是否包含值的方法

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9]})
>>> a = [1, 2, 3]
>>> for x in a:
...     print '{x} is in df'.format(x=x), any(df.a == x)
... 
1 is in df True
2 is in df False
3 is in df True

我正在使用df.<column_name> == <test_value>，并将其包装在any()如果找到至少一个匹配项的情况下返回true

如何获得阵列

我在处分割了字符串，,然后将结果转换为int

>>> [int(x) for x in [u'1,2,3'][0].split(',')]
[1, 2, 3]

解释

>>> a=[u'1,2,3'] 
>>> a
[u'1,2,3']          # This a list with one string: '1,2,3'
>>> a = a[0]
>>> a
u'1,2,3'            # I get the string from the list above
>>> a.split(',')    # I split this string on ','
[u'1', u'2', u'3']  # this is still a list of strings, 
                    # so I run int(x) on each element
                    # using a list comprehension below

>>> [int(x) for x in [u'1,2,3'][0].split(',')]
[1, 2, 3]           # the result you want

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