JMH如何测量低于粒度值的执行时间？

因此，我尝试使用微基准测试，选择了JMH，并阅读了一些文章。JMH如何测量低于系统计时器粒度的方法执行？

更详细的解释：

这些是我正在运行的基准测试（方法名称不言而喻）：

import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.infra.Blackhole;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Warmup(iterations = 10, time = 200, timeUnit = TimeUnit.NANOSECONDS)
@Measurement(iterations = 20, time = 200, timeUnit = TimeUnit.NANOSECONDS)
public class RandomBenchmark {

    public long lastValue;

    @Benchmark
    @Fork(1)
    public void blankMethod() {
    }

    @Benchmark
    @Fork(1)
    public void simpleMethod(Blackhole blackhole) {
        int i = 0;
        blackhole.consume(i++);
    }

    @Benchmark
    @Fork(1)
    public void granularityMethod(Blackhole blackhole) {
        long initialTime = System.nanoTime();
        long measuredTime;
        do {
            measuredTime = System.nanoTime();
        } while (measuredTime == initialTime);
        blackhole.consume(measuredTime);
    }
}

结果如下：

# Run complete. Total time: 00:00:02

Benchmark                          Mode  Cnt    Score    Error  Units
RandomBenchmark.blankMethod        avgt   20    0,887 ?  0,274  ns/op
RandomBenchmark.granularityMethod  avgt   20  407,002 ? 26,297  ns/op
RandomBenchmark.simpleMethod       avgt   20    6,979 ?  0,743  ns/op

当前在Windows 7上运行，并且如各篇文章中所述，它的粒度很大（407 ns）。使用下面的基本代码检查，确实每隔约400ns就会有新的计时器值：

    final int sampleSize = 100;
    long[] timeMarks = new long[sampleSize];
    for (int i=0; i < sampleSize; i++) {
        timeMarks[i] = System.nanoTime();
    }
    for (long timeMark : timeMarks) {
        System.out.println(timeMark);
    }

很难完全理解生成的方法是如何工作的，但是查看经过反编译的JMH生成的代码，似乎在执行前后都使用相同的System.nanoTime（）并测量差异。在粒度为400 ns的情况下，如何测量几纳秒的方法执行？