python Matplotlib烛台图仅适用于每日数据，不适用于日内

我正在尝试使用matplotlib绘制烛台数据。从1分钟的数据开始，我使用pd.Timegrouper在不同的时间范围（从5分钟到每日）中对它们进行分组，但是绘图仅适用于每日数据。在下面，您可以找到我正在使用的1分钟数据的示例：

data_indexed_5M = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('5'))]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(), 
                                     '<HIGH>': lambda s: s.max(),
                                     '<OPEN>': lambda s: s[0],
                                     '<CLOSE>': lambda s: s[-1]})

ata_indexed_Daily = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq='D')]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(), 
                                     '<HIGH>': lambda s: s.max(),
                                     '<OPEN>': lambda s: s[0],
                                     '<CLOSE>': lambda s: s[-1]})

data_indexed_Daily['Date2'] = data_indexed_Daily['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_Daily = data_indexed_Daily.set_index('dateTime')

data_indexed_5M['Date2'] = data_indexed_5M['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_5M = data_indexed_5M.set_index('dateTime')


def plotWithMatplot(dataevento):
    deltatime = timedelta(minutes=100*5)  #...(days=100) for daily plot

    pre_data = dataevento - deltatime
    post_data= dataevento + deltatime

    data_slice = data_indexed_5M.loc[pre_data:post_data]   #data_indexed_Daily --> for daily plot

    tuples = [tuple(x) for x in     data_slice[['Date2','<OPEN>','<HIGH>','<LOW>','<CLOSE>']].values]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.xaxis_date()
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:"))    

    plt.xticks(rotation=45)
    plt.xlabel("Date")
    plt.ylabel("Price")
    plt.title("EURUSD 5M")
    candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6, colorup='g', alpha =.4);

    plt.show()

但是，当我在“每日”和“ 5分钟”（其他任何盘中时间范围）上绘制相同事件时，我得到以下结果：

每日（好结果）：

盘中（糟糕的结果）：