Python神经网络编码

KSS 发表于 Dev

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我有一个已经完成标准化的皮肤病学数据库。这是一个CSV文件。我需要打开文件并将其输入到numpy数组中。我的数据库有34列和大约350行。我的神经网络有3个隐藏层。这是我目前用于神经网络的python代码。有人可以帮助我处理numpy数组/矩阵中的输入吗？谢谢

这是我的代码：

import numpy as np
#input x
X = np.array([  ])
#input y
y = np.array([]).T

syn0 = 2*np.random.random((34,26)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((26,18)) - 1
syn2 = 2*np.random.random((18,11)) - 1
syn3 = 2*np.random.random((11,6)) - 1
for j in xrange(350):
  l1 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(X,syn0))))
  l2 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l1,syn1))))
  l3 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l2,syn2))))
  l4 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l3,syn3))))
  l4_delta = (y - l4)*(l4*(1-l4))
  l3_delta = l4_delta.dot(syn3.T) * (l3 * (1-l3))
  l2_delta = l3_delta.dot(syn2.T) * (l2 * (1-l2))
  l1_delta = l2_delta.dot(syn1.T) * (l1 * (1-l1))
  syn3 += l1.T.dot(l4_delta)
  syn2 += l1.T.dot(l3_delta)
  syn1 += l1.T.dot(l2_delta)
  syn0 += X.T.dot(l1_delta)

1英寸

假设标签在最后一列，

X = np.array([[float(cell) for cell in row[:-1]] for row in csv.reader(open(csv_filename))])
Y = np.array([float(row[-1]) for row in csv.reader(open(csv_filename))])

我认为您不需要转置Y（假设它是一维的）。

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