我目前正在使用一个更大的数据库，尽管我没有特定的问题，但是如果有人的话，我希望提出一些建议。
数据库为2.2 GB（重新创建/压缩后）。它包含大约50个表。这些表之一包含一个Blob和一些元数据。目前，它大约有22000行。如果我从表中删除了blob（UPDATE table SET blob = null），则数据库大小将减小到大约200兆字节（重新创建/压缩之后）。元数据访问很多，但是并不是经常需要Blob。
我当前使用的数据库URL是：
jdbc:h2:D:/data;AUTO_SERVER=true;MVCC=true;CACHE_SIZE=524288
它运行在最大堆空间为4GB的Java VM中。
我想知道的一些事情：
您的答案取决于Blob数据的增长率。例如，如果您的数据集将以每周10％的速度增长-那么几乎没有必要尝试扩展H2来存储Blob数据（因为它将很快超过可用的堆内存）。如果相反，blob数据将是有史以来最大的，那么尝试使用H2可能有意义。
要回答有关H2的问题：
1）在单独的进程中运行H2将允许H2占用大部分堆空间-使得控制H2的可用堆空间更加易于管理。但是，您还将增加维护和监视工作需要单独的过程的维护开销。因此，答案是“这取决于您的操作环境和目标”。如果您有足够的人手和时间，那么在单独的流程中运行H2可能很有意义。但是，如果这是真的，那么您应该考虑只运行适当的Blob存储平台。
2）是的，您是正确的，将blob存储在单独的表中将有助于进行缓存-在您通常不需要blob的情况下。它也应该有助于缩短检索时间，因为H2不必读取Blob即可找到元数据。
3）请注意，“互联网”代表着成千上万的人，几乎具有许多不同的特定用例。您需要将用例过滤到需求中，然后应用从其他人那里收集的逻辑。
4）我的个人建议是，如果您要构建可扩展且可维护的平台，请使用正确的工具。H2或任何其他关系数据库通常不是存储许多大Blob的正确工具。我建议您调查使用键/值存储。
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