我有以下称为df的数据框。
有时看起来像这样（每个值都是唯一的）
key value1 value2 value3
0 key1 value value value
1 key2 value value value
有时的整个列value3都用破折号填充：'-'。
key value1 value2 value3
0 key1 value value -
1 key2 value value -
我想找到一个命令，如果该列中的所有项目都破折号，它将删除列value3。
我尝试使用df['value3'].any()，并且返回'-'。
是做我想要的正确方法吗？
if df['value3'].any() == '-':
df = df.drop['value3']
或者，还有更好的方法？
比较不等于by DataFrame.ne，然后DataFrame.any在in中获得所有具有match by的列boolean indexing：
print (df.loc[:, df.ne('-').any()])
key value1 value2
0 key1 value value
1 key2 value value
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