使用ggplot2进行图分配
JMCR
我正在使用语言R来生成遵循正态分布的平均样本。变量的分布X未在图表中显示。我的R图中出现空白图表。我使用以下代码：
set.seed(1)
d = data.frame(X=rbeta(20000,2,5))
p = ggplot(d, aes(x=X))
p + geom_bar(aes(y=(..count..)/sum(..count..))) + ylab("Frequency Percent")
我想念什么吗？
rcs
采用geom_histogram连续数据：
?geom_histogram
通过划分成若干个箱并计算每个箱中的观测值数量，来显示一维分布。...
R> p <- ggplot(d, aes(x=X))
R> p + geom_histogram(aes(y=(..count..)/sum(..count..))) +
ylab("Frequency Percent")
geom_histogramstat_bin默认情况下使用，它将对范围内的数据进行装箱并计算每个范围内的个案。它与stat_count（的默认统计信息geom_bar）不同，后者统计每个x位置的案件数（不分箱到范围内）。stat_bin需要连续x数据，而stat_count可用于离散x数据和连续数据。
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