我正在尝试将用Scala编写的Spark项目从Spark 1.2.1升级到1.3.0，因此我将其更改为build.sbt：
-libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.2.1" % "provided"
+libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.3.0" % "provided"
然后制作一个assembly罐子，并提交：
HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf \
spark-submit \
--driver-class-path=/etc/hbase/conf \
--conf spark.hadoop.validateOutputSpecs=false \
--conf spark.yarn.jar=hdfs:/apps/local/spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar \
--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer \
--deploy-mode=cluster \
--master=yarn \
--class=TestObject \
--num-executors=54 \
target/scala-2.11/myapp-assembly-1.2.jar
作业提交失败，终端中存在以下异常：
15/03/19 10:30:07 INFO yarn.Client:
15/03/19 10:20:03 INFO yarn.Client:
client token: N/A
diagnostics: Application application_1420225286501_4698 failed 2 times due to AM
Container for appattempt_1420225286501_4698_000002 exited with exitCode: 127
due to: Exception from container-launch:
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:464)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:379)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:589)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79)
at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
最后，我去检查YARN app master的Web界面（因为工作在那里，我知道它至少已经走了那么远），并且显示的唯一日志是这些：
Log Type: stderr
Log Length: 61
/bin/bash: {{JAVA_HOME}}/bin/java: No such file or directory
Log Type: stdout
Log Length: 0
我不确定如何解释-{{JAVA_HOME}}文字（包括方括号）是否以某种方式使其变成了脚本？这是来自工作程序节点还是驱动程序？我可以做些实验和故障排除吗？
我确实JAVA_HOME在集群所有节点上的hadoop配置文件中进行了设置：
% grep JAVA_HOME /etc/hadoop/conf/*.sh
/etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh:export JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.6.0_31
/etc/hadoop/conf/yarn-env.sh:export JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.6.0_31
从1.2.1版开始，此行为在1.3.0版中已更改吗？使用1.2.1且不进行其他任何更改，即可正常完成工作。
[注意：我最初将其发布在Spark邮件列表上，如果/找到解决方案，我将同时更新两个地方。]
好的，所以我在办公室里有其他人来帮助解决这个问题，我们找到了解决方案。我不确定其中有多少特定于CentOS上Hortonworks HDP 2.0.6的文件布局，这是我们在集群上运行的布局。
我们将某些目录从一台群集计算机（或任何可以成功使用Hadoop客户端的计算机）中手动复制到本地计算机。我们叫那台机器$GOOD。
cd /etc
sudo mkdir hbase hadoop
sudo scp -r $GOOD:/etc/hbase/conf hbase
sudo scp -r $GOOD:/etc/hadoop/conf hadoop
mkdir ~/my-hadoop
scp -r $GOOD:/usr/lib/hadoop\* ~/my-hadoop
cd /usr/lib
sudo ln –s ~/my-hadoop/* .
path+=(/usr/lib/hadoop*/bin) # Add to $PATH (this syntax is for zsh)
cd ~/Downloads
wget http://apache.mirrors.lucidnetworks.net/spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1-bin-without-hadoop.tgz
tar -zxvf spark-1.4.1-bin-without-hadoop.tgz
cd spark-1.4.1-bin-without-hadoop
path+=(`pwd`/bin)
hdfs dfs -copyFromLocal lib/spark-assembly-*.jar /apps/local/
export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home -v 1.7)
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop --config $HADOOP_CONF_DIR classpath)
`grep 'export HADOOP_LIBEXEC_DIR' $HADOOP_CONF_DIR/yarn-env.sh`
export SPOPTS="--driver-java-options=-Dorg.xerial.snappy.lib.name=libsnappyjava.jnilib"
export SPOPTS="$SPOPTS --conf spark.yarn.jar=hdfs:/apps/local/spark-assembly-1.4.1-hadoop2.2.0.jar"
现在各种火花壳可以像这样运行：
sparkR --master yarn $SPOPTS
spark-shell --master yarn $SPOPTS
pyspark --master yarn $SPOPTS
一些说明：
JAVA_HOME设置与我一直以来的设置相同-仅在此处包括它以完成操作。JAVA_HOME原来所有的注意力都变成了鲱鱼。--driver-java-options=-Dorg.xerial.snappy.lib.name=libsnappyjava.jnilib之所以必要，是因为我遇到了错误java.lang.UnsatisfiedLinkError: no snappyjava in java.library.path。该jnilib文件是OS X的正确选择。--conf spark.yarn.jar做只是为了节省时间，避免每次启动外壳程序或提交作业时都将程序集文件复制到群集中。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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