我知道一个计算分类准确度的公式是X = t / n * 100(其中t是正确分类的数量,n是样本总数。)
但是,假设我们总共有100个样本,A类为80个,B类为10个,C类为10个。
方案1:将所有100个样本分配到A类,通过使用公式,我们得出的准确度等于80%。
方案2:属于B的10个样本被正确分配到B类;也属于C的10个样本也被正确分配到C类;属于A的30个样本正确分配给A类;其余50个属于A的样本被错误地分配给C。通过使用该公式,我们获得了50%的准确度。
我的问题是:
1:可以说方案1的准确率比方案2高吗?
2:有什么方法可以计算分类问题的准确率?
非常感谢!
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