我正在尝试从嵌套和未嵌套的字符串以及每个项目的整数列表中提取10以上的最低数字。我尝试了一些不同的操作，但是它们要么不返回任何内容，要么返回一些不同的错误消息（预期的字符串或缓冲区，在int和list之间不可能是'>'的两个）。它们需要保持顺序，因为之后它们将被输入到熊猫数据框中。
starting_list = [['4dfg', '12kfmgfg','dfgdf133'],[8, '16dgdfg'], 11, '', 'fdsf']
desired_result = [12, 16, 11, NaN, NaN]
以下是我尝试过的两种不同功能。因为结果将进入数据帧，所以基于熊猫的答案也很好。
def min_int(data):
for item in range(len(data)):
for i in range(len(data[item])):
if type(data[item][i]) == int:
if data[item][i] >10:
data.remove(data[item][i])
else:
data[item][i] =int(re.sub(r'\D', "", data[item]))
if data[item][i] >10:
data.remove(data[item][i])
data[item] = min(data)
def remove_text(data):
for i in range(len(data)):
try:
for ii in range(len(data[i])):
try:
data[i][ii] =int(re.sub(r'\D', "", data[item]))
except:
continue
except:
continue
谢谢！
用：
s = pd.Series(data)
a = (pd.to_numeric(s.explode() #explode lists
.astype(str) #convert all values to strings
.str.replace(r'\D', ''), errors='coerce') #replace and convert to numbers if possible
.loc[lambda x: x > 10] #filter values
.min(level=0) #get minimal per index
.reindex(s.index) #add removed values of index
.tolist()) #convert to list
#convert non NaNs to integers
a = [int(x) if x == x else x for x in a]
print (a)
[12, 16, 11, nan, nan]
您的功能应简化：
def try_to_int(x):
try:
return int(re.sub(r'\D', "", x))
except:
return np.nan
def min_int(x):
if isinstance(x, int):
return x
elif isinstance(x, list):
gen = (try_to_int(y) for y in x)
return min(y for y in gen if y == y and y > 10)
else:
return try_to_int(x)
print ([min_int(x) for x in starting_list])
[12, 16, 11, nan, nan]
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