我有以下df1：
Person Day1 Day2 Day3
1 2 1 1
2 2 0 7
3 4 1 2
然后是另一个df2：
Person Day1 Day2 Day3
1 a b b
2 a c a
3 c b c
因此，这两个数据帧具有相同的索引和列。如何选择df2中仅包含“ c”的df1元素？
当满足条件时，结果应为df1的值，否则为0：
Person Day1 Day2 Day3
1 0 0 0
2 0 0 0
3 4 0 2
如果第一列是索引，请使用DataFrame.where：
df = df1.where(df2.eq('c'), 0)
print (df)
Day1 Day2 Day3
Person
1 0 0 0
2 0 0 0
3 4 0 2
如果第一列不是索引，则一个可能的想法是选择所有没有第一列的列并分配回来：
df1.iloc[:, 1:]= df1.iloc[:, 1:].where(df2.iloc[:, 1:].eq('c'), 0)
print (df1)
Person Day1 Day2 Day3
0 1 0 0 0
1 2 0 0 0
2 3 4 0 2
要么：
df = df1.set_index('Person').where(df2.set_index('Person').eq('c'), 0).reset_index()
print (df)
Person Day1 Day2 Day3
0 1 0 0 0
1 2 0 0 0
2 3 4 0 2
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