Python将列添加到Pandas数据框中，这是另一列中的列表元素的计数

我正在使用pymongo API从MongoDB数据库中提取数据，并将其插入到pandas数据框中。数据库中的某些字段包含诊断代码列表。其中大多数都有一个附带的“计数”字段，但没有。对于我计划定期对这些数据执行的分析而言，此计数将非常重要。数据框“ DF”如下所示：

                                        dxCodes   memberID  newDx
0          [4280, 4293, 4241, 4240, 4242, 4243]  856589080      0
1                                       [V7612]  906903383      0
2                           [4550, 4553, V1582]  837210554      0
3       [78791, 28860, V1582, 496, 25000, 4019]  935634391      0
4  [30500, 42731, 4280, 496, 59972, 4019, 3051]  929185103      0

我需要在中创建一个新列，其中包含诊断代码字段中包含的诊断代码计数。我到过互联网，但是我尝试过的所有解决方案都没有成功。我得到的最接近的是这个

DF['dxCount'] = len(DF['dxCodes'])

但是，我得到这个结果

                                        dxCodes   memberID  newDx  dxCount
0          [4280, 4293, 4241, 4240, 4242, 4243]  856589080      0   139360
1                                       [V7612]  906903383      0   139360
2                           [4550, 4553, V1582]  837210554      0   139360
3       [78791, 28860, V1582, 496, 25000, 4019]  935634391      0   139360
4  [30500, 42731, 4280, 496, 59972, 4019, 3051]  929185103      0   139360

dxCount列中显示的数字是数据帧中的行数，但我希望它在dxCodes字段中显示dx代码数，因此所需的结果将是

                                        dxCodes   memberID  newDx  dxCount  
0          [4280, 4293, 4241, 4240, 4242, 4243]  856589080      0   6
1                                       [V7612]  906903383      0   1
2                           [4550, 4553, V1582]  837210554      0   3
3       [78791, 28860, V1582, 496, 25000, 4019]  935634391      0   6
4  [30500, 42731, 4280, 496, 59972, 4019, 3051]  929185103      0   7

我在Python的旅程中走了很长一段路，但是这一天让我在数天之内将头撞墙了好几个小时。提前感谢你的帮助！