我有一个带有多个字符串列的数据框。我想使用对数据框的多个列上的一系列有效的字符串方法。我希望这样的事情：
df = pd.DataFrame({'A': ['123f', '456f'], 'B': ['789f', '901f']})
df
Out[15]:
A B
0 123f 789f
1 456f 901f
df = df.str.rstrip('f')
df
Out[16]:
A B
0 123 789
1 456 901
显然，这是行不通的，因为str操作仅对pandas Series对象有效。什么是最合适的/最简便的方法？
功能rstrip一起工作Series，以便能够使用apply：
df = df.apply(lambda x: x.str.rstrip('f'))
或者创建Series通过stack和最后一个unstack：
df = df.stack().str.rstrip('f').unstack()
或使用applymap：
df = df.applymap(lambda x: x.rstrip('f'))
最后，如果需要将功能应用于某些列：
#add columns to lists
cols = ['A']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.rstrip('f'))
df[cols] = df[cols].stack().str.rstrip('f').unstack()
df[cols] = df[cols].stack().str.rstrip('f').unstack()
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