尝试采用df并根据组中的Value与该组max中的Value之差创建一个新列：
Group Value
A 4
A 6
A 10
B 5
B 8
B 11
以新列“ from_max”结束
from_max
6
4
0
6
3
0
我尝试了这个，但是出现ValueError：
df['from_max'] = df.groupby(['Group']).apply(lambda x: x['Value'].max() - x['Value'])
提前致谢
选项1向
量化groupby+transform
df['from_max'] = df.groupby('Group').Value.transform('max') - df.Value
df
Group Value from_max
0 A 4 6
1 A 6 4
2 A 10 0
3 B 5 6
4 B 8 3
5 B 11 0
选项2
索引对齐减法
df['from_max'] = (df.groupby('Group').Value.max() - df.set_index('Group').Value).values
df
Group Value from_max
0 A 4 6
1 A 6 4
2 A 10 0
3 B 5 6
4 B 8 3
5 B 11 0
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