在Spark中读取Avro文件并提取列值

我想使用Spark读取avro文件（我使用的是Spark 1.3.0，所以没有数据帧）

我使用这段代码读取了avro文件

import org.apache.avro.generic.GenericRecord
import org.apache.avro.mapred.AvroKey
import org.apache.avro.mapreduce.AvroKeyInputFormat
import org.apache.hadoop.io.NullWritable
import org.apache.spark.SparkContext

private def readAvro(sparkContext: SparkContext, path: String) = {
  sparkContext.newAPIHadoopFile[
    AvroKey[GenericRecord],
    NullWritable,
    AvroKeyInputFormat[GenericRecord]
  ](path)
}

我执行此操作并获得一个RDD。现在，从RDD中，如何提取特定列的值？像循环遍历所有记录并提供列名的值？

[编辑]如下面贾斯汀的建议，我尝试了

val rdd = sc.newAPIHadoopFile[AvroKey[GenericRecord], NullWritable, AvroKeyInputFormat[GenericRecord]](input)
rdd.map(record=> record._1.get("accountId")).toArray().foreach(println)

但我得到一个错误

<console>:34: error: value get is not a member of org.apache.avro.mapred.AvroKey[org.apache.avro.generic.GenericRecord]
              rdd.map(record=> record._1.get("accountId")).toArray().foreach(println)