从系列中删除分钟和小时

亚历山德罗·塞卡雷利（Alessandro Ceccarelli）：

早上好，

我有以下数据框（年，月，日，小时，秒）：

print(df)

     Date               Price
2018-01-02 09:42:00       2
2018-01-02 09:46:00       4
2018-01-02 10:22:00       6
...

我想得到，没有分钟和几秒钟：

print(final_df)

     Date               Price
2018-01-02                2
2018-01-02                4
2018-01-02                6
...

我试过了：

df['Date'] = datetime.datetime.strptime(df['Date'], '%Y-%m-%d').date()

但是它报告“ strptime（）参数1必须是str，而不是Series”

耶斯雷尔：

如果不是datetime列，则需要to_datetime使用dt.date：

print (df.dtypes)
Date     object
Price     int64
dtype: object

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

print (df.dtypes)
Date     object
Price     int64
dtype: object

print (df['Date'].head().apply(type))
0    <class 'datetime.date'>
1    <class 'datetime.date'>
2    <class 'datetime.date'>
Name: Date, dtype: object

或者，如果需要不带hours，minutes和seconds的日期时间，请使用dt.floor：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.floor('d')

print (df.dtypes)
Date     datetime64[ns]
Price             int64
dtype: object

print (df['Date'].head().apply(type))
0    <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timesta...
1    <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timesta...
2    <class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timesta...
Name: Date, dtype: object

如果datetime列：

print (df.dtypes)
Date     datetime64[ns]
Price             int64
dtype: object


df['Date'] = df['Date'].dt.date

df['Date'] = df['Date'].dt.floor('d')

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。