有没有办法在groupby
和之后保留类别变量mean()
?例如,给定数据框df
:
ratio Metadata_A Metadata_B treatment
0 54265.937500 B10 1 AB_cmpd_01
11 107364.750000 B10 2 AB_cmpd_01
22 95766.500000 B10 3 AB_cmpd_01
24 64346.250000 B10 4 AB_cmpd_01
25 52726.333333 B10 5 AB_cmpd_01
30 65056.600000 B11 1 UT
41 78409.600000 B11 2 UT
52 133533.000000 B11 3 UT
54 102433.571429 B11 4 UT
55 82217.588235 B11 5 UT
60 89843.600000 B2 1 UT
71 98544.000000 B2 2 UT
82 179330.000000 B2 3 UT
84 107132.400000 B2 4 UT
85 73096.909091 B2 5 UT
我需要平均ratio
每个Metadata_A
,但最后保留该列treatment
:
从理论上讲,类似于:
df.groupby(by='Metadata_A').mean().reset_index()
ratio Metadata_A Metadata_B treatment
0 54265.937500 B10 2.5 AB_cmpd_01
1 78409.600000 B11 2.5 UT
2 107132.400000 B2 2.5 UT
但是,该列treatment
在求平均值后消失。
你可以用groupby
与agg
df.groupby(['Metadata_A','treatment'],as_index=False).agg({'Metadata_B':'mean','ratio':'first'})
Out[358]:
Metadata_A treatment Metadata_B ratio
0 B10 AB_cmpd_01 3 54265.9375
1 B11 UT 3 65056.6000
2 B2 UT 3 89843.6000
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