我正在尝试编写验证类型提示的代码，为了做到这一点，我必须找出注释是哪种对象。例如，考虑以下片段，该片段应告诉用户期望什么样的价值：
import typing
typ = typing.Union[int, str]
if issubclass(typ, typing.Union):
print('value type should be one of', typ.__args__)
elif issubclass(typ, typing.Generic):
print('value type should be a structure of', typ.__args__[0])
else:
print('value type should be', typ)
这应该显示“值类型应该是（int，str）之一”，但它会引发异常：
Traceback (most recent call last):
File "untitled.py", line 6, in <module>
if issubclass(typ, typing.Union):
File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 829, in __subclasscheck__
raise TypeError("Unions cannot be used with issubclass().")
TypeError: Unions cannot be used with issubclass().
isinstance 也不起作用：
>>> isinstance(typ, typing.Union)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 826, in __instancecheck__
raise TypeError("Unions cannot be used with isinstance().")
TypeError: Unions cannot be used with isinstance().
检查是否typ是正确的方法是typing.Generic什么？
如果可能的话，我希望看到一个由文档，PEP或其他资源支持的解决方案。通过访问未记录的内部属性来“工作”的“解决方案”很容易找到。但是很有可能，它将成为实现细节，并且在将来的版本中会有所变化。我正在寻找“正确的方法”来做到这一点。
没有获得此信息的官方方法。该typing模块仍在大量开发中，并且没有公共API可言。（实际上，它可能永远不会有一个。）
我们所能做的就是查看模块的内部结构，并找到最简捷的方式来获取我们所需要的信息。并且由于该模块仍在开发中，其内部结构将发生变化。很多。
在python 3.5和3.6中，泛型具有一个__origin__属性，该属性持有对原始泛型基类的引用（即List[int].__origin__会是List），但是在3.7中对此进行了更改。现在，找出某物是否通用的最简单方法可能是检查其__parameters__和__args__属性。
这是一组可用于检测泛型的函数：
import typing
if hasattr(typing, '_GenericAlias'):
# python 3.7
def _is_generic(cls):
if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
return True
if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
return cls not in {typing.Any}
return False
def _is_base_generic(cls):
if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
if cls.__origin__ in {typing.Generic, typing._Protocol}:
return False
if isinstance(cls, typing._VariadicGenericAlias):
return True
return len(cls.__parameters__) > 0
if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
return cls._name in {'ClassVar', 'Union', 'Optional'}
return False
else:
# python <3.7
if hasattr(typing, '_Union'):
# python 3.6
def _is_generic(cls):
if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union, typing._Optional, typing._ClassVar)):
return True
return False
def _is_base_generic(cls):
if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union)):
return cls.__args__ in {None, ()}
if isinstance(cls, typing._Optional):
return True
return False
else:
# python 3.5
def _is_generic(cls):
if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing.UnionMeta, typing.OptionalMeta, typing.CallableMeta, typing.TupleMeta)):
return True
return False
def _is_base_generic(cls):
if isinstance(cls, typing.GenericMeta):
return all(isinstance(arg, typing.TypeVar) for arg in cls.__parameters__)
if isinstance(cls, typing.UnionMeta):
return cls.__union_params__ is None
if isinstance(cls, typing.TupleMeta):
return cls.__tuple_params__ is None
if isinstance(cls, typing.CallableMeta):
return cls.__args__ is None
if isinstance(cls, typing.OptionalMeta):
return True
return False
def is_generic(cls):
"""
Detects any kind of generic, for example `List` or `List[int]`. This includes "special" types like
Union and Tuple - anything that's subscriptable, basically.
"""
return _is_generic(cls)
def is_base_generic(cls):
"""
Detects generic base classes, for example `List` (but not `List[int]`)
"""
return _is_base_generic(cls)
def is_qualified_generic(cls):
"""
Detects generics with arguments, for example `List[int]` (but not `List`)
"""
return is_generic(cls) and not is_base_generic(cls)
所有这些功能都应在所有<= 3.7的python版本中起作用（包括使用typing模块反向移植的所有<3.5版本）。
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