df [x]，df [[x]]，df ['x']，df [['x']]和df.x之间的差异

1. df[x]-使用变量索引列x。退货pd.Series
2. df[[x]]—使用variable对单列DataFrame进行索引/切片x。退货pd.DataFrame
3. df['x']—索引名为“ x”的列。退货pd.Series
4. df[['x']]—索引/切片仅具有一个名为“ x”的列的单列DataFrame。退货pd.DataFrame
5. df.x-点访问符号，相当于df['x']（有，但是，限制什么x要成功地使用，如果点符号是可以被命名）。退货pd.Series

使用单括号，[...]您只能将单个列索引为系列。使用中括号，[[...]]您可以根据需要选择任意多的列，这些列作为新DataFrame的一部分返回。

设定

df
   ID   x
0   0   0
1   1  15
2   2   0
3   3   0
4   4   0
5   5  15

x = 'ID'

例子

df[x]

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
Name: ID, dtype: int64

type(df[x])
pandas.core.series.Series

df['x']

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df['x'])
pandas.core.series.Series

df[[x]]

   ID
0   0
1   1
2   2
3   3
4   4
5   5

type(df[[x]])
pandas.core.frame.DataFrame

df[['x']]

    x
0   0
1  15
2   0
3   0
4   0
5  15

type(df[['x']])
pandas.core.frame.DataFrame

df.x

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df.x)
pandas.core.series.Series

进一步阅读建立
索引和选择数据