我是Python的新手，所以对它的精简解释将不胜感激。我有从csv文件中读取的数据，这些文件已经过以下格式：[[t1，n1，v1），（t2，n2，v2），（t3，n3，v3），... ]
我想做的是，给定v中的一个非零值，找到v值为零的n的下一次出现的位置，并确定t值的差。到目前为止，这是我的代码：
d=[]
for i,x in enumerate(list):
if x[2]!=0:
for j,y in enumerate(list):
if x[1]==y[1] and j>i and y[2]==0:
d.append(y[0]-x[0])
else: d.append(0)
print d
我是在Excel中使用MATCH和OFFSET函数完成此操作的，但在转换到索引和此处枚举时，我有点迷失了。
我的第一个问题是，嵌套的for循环在找到第一个匹配项时不会停止，因此它会继续为每个匹配的n值附加t值差。我只想找到第一场比赛。
我的第二个查询是是否有更好的方法来执行此操作，因此嵌套的for循环并不总是从列表的开头开始，而是从索引i开始。我正在处理相当大的数据集。
编辑：我设法使它工作，尽管它很不雅致（时间和注释是列表中每个元组的第一和第二元素的列表）：
d=[]
for i,x in enumerate(list):
if x[2]!=0:
d.append(notes[i+1:].index(x[1]))
else: d.append("NA")
dur=[]
for i,j in enumerate(d):
if j!="NA":
dur.append(times[i+j+1]-times[i])
else: dur.append(0)
我希望有一个更清洁的解决方案的想法。
首先要注意的是，拥有一个名为list的列表并不是很好。我不是100％清楚您要寻找什么，但是我认为这可行。
d = []
for index, tup in enumerate(lst):
if tup[2] != 0:
for next in lst[index + 1:]:
if next[2] == 0 and tup[1] == next[1]:
d.append(next[0] - tup[0])
break
if len(d) - 1 != index:
d.append('NA')
else:
d.append('NA')
例如：
输入：
lst = [(1,3,0),(1,5,6),(1,2,4),(3,4,1),(4,2,0),(7,5,0),(8,4,0)]输出：
d = ['NA', 6, 3, 5, 'NA', 'NA', 'NA']
如果您只需要时间并且不需要数组排队，则只需删除任何附加“ NA”的条件即可。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句