通过使用第二个索引作为列将熊猫多索引系列转换为数据框

嗨，我有一个带有2级多索引和一个列的DataFrame / Series。我想获取二级索引并将其用作列。例如（取自多索引docs的代码）：

import pandas as pd
import numpy as np

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index, columns=["col"])

看起来像：

first  second
bar    one      -0.982656
       two      -0.078237
baz    one      -0.345640
       two      -0.160661
foo    one      -0.605568
       two      -0.140384
qux    one       1.434702
       two      -1.065408
dtype: float64

我想要的是一个带有索引[bar, baz, foo, qux]和列的DataFrame [one, two]。