我有大量的WordNet同义词集。这个集合的一小部分是：
syns = {"Synset('brutal.s.04')", "Synset('benignant.s.02')"}
我想为集合中的每个同义集打印同义集术语（同义集的主要引理）。例如，以上集合的输出应为：
brutal, benignant
这是我使用的代码：
from nltk.corpus import wordnet as wn
for s in syns:
print(wn.s.lemmas[0])
但这不起作用，因为s被认为是字符串，而不是对象。我收到以下错误：
AttributeError: 'WordNetCorpusReader' object has no attribute 's'
这是因为s被视为字符串，而不是对象。我试图将s更改为字节形式，如下所示：
s = bytes(s)
但这是行不通的。如何以最简单的方式仅打印上述引理？
我在这里检查了这，这是一个很好的方法，但是我的一组同义词集是字符串形式的，而不是对象。
提前致谢..
>>> syns = {"Synset('brutal.s.04')", "Synset('benignant.s.02')"}
>>> [wn.synset(i[8:-2]) for i in syns]
[Synset('benignant.s.02'), Synset('brutal.s.04')]
>>> syns = [wn.synset(i[8:-2]) for i in syns]
>>> syns[0].lemma_names()
[u'benignant', u'gracious']
首先，要获得一个以字符串形式打印出的输入类型是很奇怪的。因此，第一种直观的方法是执行类似ast.literal_eval()或eval()使用Synset类型的操作，即https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/corpus/reader/wordnet.py#L305（但在此之前参阅http： //nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html）：
>>> from nltk.corpus.reader.wordnet import Synset
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> syns = {"Synset('brutal.s.04')", "Synset('benignant.s.02')"}
>>> [eval(i) for i in syns]
[Synset('None'), Synset('None')]
显然，Synset课程不能独立于进行nltk.corpus.wordnet。因此，我们wordnet.synset()改为看一下函数（https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/corpus/reader/wordnet.py#L1217）。似乎它只采用对象的预先分配的名称Synset，因此：
>>> wn.synset('brutal.s.04')
Synset('brutal.s.04')
>>> type(wn.synset('brutal.s.04'))
<class 'nltk.corpus.reader.wordnet.Synset'>
然后，当您输入中的伪字符串同义词集成为syns一个同义词集时，您可以轻松地控制所显示的同义词集，如图所示。如何使用Python NLTK在WordNet同义词集中仅打印单词本身？
回到您的怪异输入中syns，执行以下操作将为我提供同义词集的名称：
>>> syns = {"Synset('brutal.s.04')", "Synset('benignant.s.02')"}
>>> list(syns)[0]
"Synset('benignant.s.02')"
>>> list(syns)[0][8:-2]
'benignant.s.02'
回到将其转换为同义词集：
>>> syns = {"Synset('brutal.s.04')", "Synset('benignant.s.02')"}
>>> [wn.synset(i[8:-2]) for i in syns]
[Synset('benignant.s.02'), Synset('brutal.s.04')]
>>> syns = [wn.synset(i[8:-2]) for i in syns]
>>> syns[0].lemma_names()
[u'benignant', u'gracious']
但是让我们完全回滚，您会得到一个奇怪的输入，syns因为有人通过简单地将a强制转换str()为Synset对象保存了输出：
>>> syns[0]
Synset('benignant.s.02')
>>> str(syns[0])
"Synset('benignant.s.02')"
该人可以简单地完成以下操作：
>>> syns[0].name()
u'benignant.s.02'
那么您的输入syns对象将如下所示：
syns = {u'brutal.s.04', u'benignant.s.02'}
并阅读它，您可以简单地执行以下操作：
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> syns = {u'brutal.s.04', u'benignant.s.02'}
>>> syns = [wn.synset(i) for i in syns]
>>> syns[0]
Synset('brutal.s.04')
>>> syns[0].lemma_names()
[u'brutal']
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