熊猫切成多列

ben121：

我希望在多个列上应用垃圾箱。

a = [1, 2, 9, 1, 5, 3]
b = [9, 8, 7, 8, 9, 1]

c = [a, b]

print(pd.cut(c, 3, labels=False))

效果很好，并创造了：

[[0 0 2 0 1 0]
[2 2 2 2 2 0]]

但是，我想应用“剪切”来创建一个具有数字的数据框，并将其装箱如下。

   Values  bin
0       1    0
1       2    0
2       9    2
3       1    0
4       5    1
5       3    0


   Values  bin
0       9    2
1       8    2
2       7    2
3       8    2
4       9    2
5       1    0

这是我要做什么的一个简单示例。实际上，我有63个独立的数据帧，而a和b是每个数据帧中一列的示例。

cs95：

zip与list comp一起使用以构建数据框列表-

c = [a, b]
r = pd.cut(c, 3, labels=False)

df_list = [pd.DataFrame({'Values' : v, 'Labels' : l}) for v, l in zip(c, r)]

df_list

[   Labels  Values
 0       0       1
 1       0       2
 2       2       9
 3       0       1
 4       1       5
 5       0       3,    Labels  Values
 0       2       9
 1       2       8
 2       2       7
 3       2       8
 4       2       9
 5       0       1]

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