MySQL：SUM / MAX / MIN GROUP BY查询优化

我有一张比特币交易表：

    CREATE 
      TABLE`transactions`（（trans_id` bigint（20）unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT，
      `trans_exchange` int（10）unsigned DEFAULT NULL，
      `trans_currency_base` int（10）unsigned DEFAULT NULL，
      `trans_currency_counter` int（10）unsigned DEFAULT NULL ，
      `trans_tid` varchar（20）缺省NULL，
      `trans_type` tinyint（4）缺省NULL，
      `trans_price`十进制（15,4）缺省NULL，
      `trans_amount`十进制（15,8）缺省NULL，
      `trans_datetime`日期时间缺省NULL，
      `trans_sid`bigint（20）默认NULL，
      `trans_timestamp`int（10）无符号默认NULL，
      主键（`trans_id`），
      键`trans_tid`（`trans_tid`），
      KEY`trans_datetime`（`trans_datetime`），
      KEY`trans_timestmp`（`trans_timestamp`），
      KEY`trans_price`（`trans_price`），
      KEY`trans_amount`（`trans_amount`）
    ）ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 6162559 DEFAULT CHARSET = utf8;

从AUTO_INCREMENT值可以看到，该表有超过600万个条目。最终将会有更多。

我想查询该表以获得任意时间间隔内的最高价格，最低价格，数量和总交易量。为此，我使用了这样的查询：

    SELECT 
    DATE_FORMAT（MIN（transactions.trans_datetime），
        '％Y /％m /％d％H：％i：00' 
        ）AS trans_datetime，
    SUM（transactions.trans_amount）作为trans_volume，
    MAX（transactions.trans_price）作为trans_max_price，
    MIN （transactions.trans_price）为trans_min_price，
    COUNT（transactions.trans_id）AS trans_count
    来自
    交易的
    WHERE 
    transaction.trans_datetime之间的“ 2014-09-14 00:00:00”和“ 2015-09-13 23:59:00” 
    GROUP BY 
    transaction.trans_timestamp DIV 86400

那应该选择一年中进行的交易，按天（86,400秒）分组。

这个想法是timestamp字段，它包含与datetime相同的值，但是作为一个timestamp ...我发现这比UNIX_TIMESTAMP（trans_datetime）快，它除以我希望在时间间隔中得到的秒数。

问题：查询速度很慢。我得到了4秒钟以上的处理时间。这是EXPLAIN的结果：

    id select_type表的类型possible_keys键key_len ref行额外的
    1个SIMPLE事务所有trans_datetime，trans_timestmp NULL NULL NULL 6162558使用where; 使用临时的；使用文件排序

问题：是否可以对此进行更好的优化？这种结构或方法有缺陷吗？我尝试了几种方法，但仅成功获得了微弱的毫秒级增益。