我将JSON转换为DataFrame并以“ Structure_value”列结尾，该列具有以下值作为字典/词典列表：
Structure_value
[{'Room': 6, 'Length': 7}, {'Room': 6, 'Length': 7}]
[{'Room': 6, 'Length': 22}]
[{'Room': 6, 'Length': 8}, {'Room': 6, 'Length': 9}]
由于它是一个对象，所以我猜它最终会以这种格式出现。
我需要将其分为以下四列：
Structure_value_room_1
Structure_value_length_1
Structure_value_room_2
Structure_value_length_2
StackOverflow上的所有其他解决方案仅处理将Simple JSON转换为DataFrame而不是嵌套结构的问题。
PS：我知道我可以通过显式命名字段来做一些事情，但是我需要一个通用的解决方案，以便将来可以处理这种格式的任何JSON
[编辑]：输出应如下所示：
Structure_value_room_1 Structure_value_length_1 Structure_value_room_2 \
0 6 7 6.0
1 6 22 NaN
2 6 8 6.0
Structure_value_length_2
0 7.0
1 NaN
2 9.0
将列表理解与嵌套字典理解与枚举一起使用，以将重复数据删除字典，最后一次将字典列表传递给DataFrame构造函数：
L = [ {f"{k}_{i}": v for i, y in enumerate(x, 1)
for k, v in y.items()}
for x in df["Structure_value"] ]
df = pd.DataFrame(L)
print(df)
Room_1 Length_1 Room_2 Length_2
0 6 7 6.0 7.0
1 6 22 NaN NaN
2 6 8 6.0 9.0
对于问题中的列名，请使用：
def json_to_df(df, column):
L = [ {f"{column}_{k.lower()}_{i}": v for i, y in enumerate(x, 1)
for k, v in y.items()}
for x in df[column] ]
return pd.DataFrame(L)
df1 = json_to_df(df, 'Structure_value')
print(df1)
Structure_value_room_1 Structure_value_length_1 Structure_value_room_2 \
0 6 7 6.0
1 6 22 NaN
2 6 8 6.0
Structure_value_length_2
0 7.0
1 NaN
2 9.0
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