动态变量

请注意，尽管这是可能的，但它被认为是不好的编程（例如，请参见here，或者Loren的此博客，甚至其文档中的Mathworks都告诉您不要这样做）。将图像直接加载到3D数组或单元结构中会更好，避免使用动态变量名。我只是为了完整性而发布它。如果您碰巧不得不使用此解决方案，则应立即更改为（cell-）数组。

链接文章的主要目的在于，为什么eval这样一个坏主意是MATLAB无法再预测该操作的结果。例如A=3*(2:4)，被MATLAB识别为输出双数组。如果出现问题eval，MATLAB将无法再执行此操作。MATLAB是一种解释型语言，即先读取每一行代码，然后再运行，而无需事先编译整个代码。这意味着每次MATLAB遇到时eval，它都必须停止，评估表达式，然后检查输出，进行存储并继续。MATLAB所使用的大多数速度引擎（JIT / MAGMA等）在不预测语句结果的情况下就无法工作，因此在eval评估过程中将关闭，从而使您的代码非常慢。

此外，的使用还涉及安全性eval。考虑以下：

var1=1;
var2=2;
var3=3;
varnames={'var1','var2; disp(''GOTCHA''); %', 'var3'};

accumvar=[];
for k=1:numel(varnames)
   vname=varnames{k};
   disp(['Reading from variable named ' vname]); eval(['accumvar(end+1)=' vname ';']);
end

现在accumvar将包含所需的变量名称。但是，如果您未将其设置accumvar为输出，则可能不使用disp，而是例如eval('rm -rf ~/*')，它将格式化整个磁盘，甚至不告诉您它正在这样做。

循环法

for ii = 200:-1:1
    str = sprintf('Image_%d',ii);
    A(:,:,ii) = eval(str);
end

这将创建您的矩阵。请注意，我让for循环向后运行，以便初始化A其最大尺寸。

半向量化方法

str=strsplit(sprintf('image_%d ',1:200),' '); % Create all your names
str(end)=[]; % Delete the last entry (empty)
%Problem: eval cannot handle cells, loop anyway:
for ii = 200:-1:1
    A(:,:,ii)=eval(str{ii});
end

eval不支持数组，因此您无法直接插入细胞数组str。

动态文件名

尽管标题与上面类似，但这意味着要对文件名进行结构化，因此在文件浏览器中，而不是在MATLAB中。我在这里假设.jpg文件，但是您可以添加每个受支持的图像扩展名。另外，请确保将所有图像放在一个文件夹中，而没有带有该扩展名的其他图像，否则您必须修改dir()呼叫以仅包括所需的图像。

filenames = dir('*.jpg');
for ii = length(filenames):-1:1
    A(:,:,:,ii) = imread(filenames{ii});
end

图像通常被读取为m*n*3文件，m*n您的图像大小以像素为单位，是3由读取为RGB的事实引起的imread。因此A，现在是一个4D矩阵，结构为m*n*3*T，其中最后一个索引对应于图像的时间，而前三个索引是RGB格式的图像。

由于您未指定获取40*40双精度数的方式，因此我离开了4D矩阵。可能是您阅读了它们，然后转而使用uint16RGB解释，RGB是一个数字，会产生一个m*n*1*T变量，您可以通过调用将其简化为3D变量A = squeeze(A(:,:,1,:));