我有一个包含大量数据的.csv文件。我尝试用以下方法打开它:
import csv
filename = raw_input('Your filename: ')
with open(filename,'r') as myFile:
dataFromFile = csv.reader(myFile)
print dataFromFile
据我所知csv.reader
将数据从文件转换为列表。
我想打开文件,2015-09-02_17:59:43.csv
但是出现以下错误:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '2015-09-02_17:59:43.csv '
好的,我用Google搜索它,并在堆栈溢出时发现了以下问题:尝试使用open(filename,'w')会出现IOError:[Errno 2]没有这样的文件或目录:所以我从那里尝试了解决方案。但是后来又出现了另一个错误:
OSError: [Errno 2] No such file or directory: ''
然后,我将文件重命名为timestamp.csv,因为我想知道名称是否可能是issus,因此尝试了第一个解决方案。因此突然可以找到该文件,但是作为打印输出,我得到了以下内容:<_csv.reader object at 0x104c88a60>
。我以为如果打印dataFromFile
出来,它将向我显示整个列表。
因此,这里的第一个问题是:这是否<_csv.reader object at 0x104c88a60>
意味着该列表将要显示很久,所以它只是告诉我我拥有什么对象?
第二个问题:为什么以前没有尝试解决工作问题?
我发现了一些解决方法:
for currentRow in dataFromFile:
print currentRow
因此,逐行打印出来。但不完全是我想要的。
最后但并非最不重要的一点是,我想将列表转换为numpy数组,最简单的方法是什么?
编辑我已经找到了最后一个问题的答案和方式,这很简单:
import numpy as np
np.array(dataFromFile)
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