标准缩放器和MinMaxScaler之间的区别

从ScikitLearn网站：

StandardScaler去除均值并将数据缩放为单位方差。但是，异常值在计算经验均值和标准偏差时会产生影响，这会缩小特征值的范围，如下图左图所示。特别要注意的是，由于每个特征的离群值具有不同的大小，因此每个特征上转换后的数据的散布是非常不同的：大多数数据位于转换后的中位数收入特征的[-2，4]范围内，而相同对于转换后的家庭数，数据被压缩在较小的[-0.2，0.2]范围内。

因此，在存在异常值时，StandardScaler无法保证平衡的要素比例。

MinMaxScaler重新缩放数据集，以使所有要素值都在[0，1]范围内，如下右面板所示。但是，对于换算后的家庭数，此缩放将所有inlier压缩在较窄的范围[0，0.005]中。