我有一个包含100个观察值的数据集，其中包含患者ID，药物代码，处方日期。我想创建一个新的“索引日期”列，该列是患者第三次更换药物的日期。
PatientID DrugCode Prescriptiondate
A1 3 07-08-2014
A1 3 08-09-2014
A1 7 19-09-2014
A1 5 30-09-2014
A2 4 11-07-2014
A2 4 21-07-2014
A2 3 13-08-2014
A2 5 26-08-2014
A2 5 30-09-2014
A3 2 16-08-2014
A3 3 17-09-2014
A4 5 08-06-2014
A4 5 29-06-2014
A4 6 20-08-2014
A4 6 24-09-2014
A4 4 22-10-2014
A4 4 25-10-2014
数据集应如下所示：
PatientID DrugCode Prescriptiondate IndexDate
A1 3 07-08-2014 30-09-2014
A1 3 08-09-2014 30-09-2014
A1 7 19-09-2014 30-09-2014
A1 5 30-09-2014 30-09-2014
A2 4 11-07-2014 26-08-2014
A2 4 21-07-2014 26-08-2014
A2 3 13-08-2014 26-08-2014
A2 5 26-08-2014 26-08-2014
A2 5 30-09-2014 26-08-2014
A3 2 16-08-2014 NA
A3 3 17-09-2014 NA
A4 5 08-06-2014 22-10-2014
A4 5 29-06-2014 22-10-2014
A4 6 20-08-2014 22-10-2014
A4 6 24-09-2014 22-10-2014
A4 4 22-10-2014 22-10-2014
A4 4 25-10-2014 22-10-2014
在上述情况下，患者A1和A2分别于2014年9月30日和2014年6月26日第三次将药物更改为药物5； A3并没有第三次将药物更改为药物，而A4则在22-10-10改变为药物4。 2014，因此索引日期应分别为30-09-2014,26-08-2014，NA，22-10-2014。
如果有人可以帮助您编写代码解决此问题，请。
这是一个基本的R解决方案，无耻地窃取了Pierre Lafortune出色的独特比赛创意：
df <- data.frame(PatientID=c('A1','A1','A1','A1','A2','A2','A2','A2','A2','A3','A3','A4','A4','A4','A4','A4','A4'),DrugCode=c(3,3,7,5,4,4,3,5,5,2,3,5,5,6,6,4,4),Prescriptiondate=as.Date(c('07-08-2014','08-09-2014','19-09-2014','30-09-2014','11-07-2014','21-07-2014','13-08-2014','26-08-2014','30-09-2014','16-08-2014','17-09-2014','08-06-2014','29-06-2014','20-08-2014','24-09-2014','22-10-2014','25-10-2014'),'%d-%m-%Y'));
df$IndexDate <- do.call('c',by(df,df$PatientID,function(g) rep(g$Prescriptiondate[match(unique(g$DrugCode)[3],g$DrugCode)],nrow(g))));
df;
## PatientID DrugCode Prescriptiondate IndexDate
## 1 A1 3 2014-08-07 2014-09-30
## 2 A1 3 2014-09-08 2014-09-30
## 3 A1 7 2014-09-19 2014-09-30
## 4 A1 5 2014-09-30 2014-09-30
## 5 A2 4 2014-07-11 2014-08-26
## 6 A2 4 2014-07-21 2014-08-26
## 7 A2 3 2014-08-13 2014-08-26
## 8 A2 5 2014-08-26 2014-08-26
## 9 A2 5 2014-09-30 2014-08-26
## 10 A3 2 2014-08-16 <NA>
## 11 A3 3 2014-09-17 <NA>
## 12 A4 5 2014-06-08 2014-10-22
## 13 A4 5 2014-06-29 2014-10-22
## 14 A4 6 2014-08-20 2014-10-22
## 15 A4 6 2014-09-24 2014-10-22
## 16 A4 4 2014-10-22 2014-10-22
## 17 A4 4 2014-10-25 2014-10-22
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