这应该不太困难，但是当我试图在依赖于数据帧中另一列值的数据帧中的列上运行计算时，我总是遇到问题。这是我的data.frame
stream reach length.km length.m total.sa pools.sa
1 Stream Reach_Code 109 109 1 1
2 Brooks BRK_001 17 14 108 13
3 Brooks BRK_002 15 12 99 9
4 Brooks BRK_003 24 21 94 95
5 Brooks BRK_004 32 29 97 33
6 Brooks BRK_005 27 24 92 79
7 Brooks BRK_006 26 23 95 6
8 Brooks BRK_007 16 13 77 15
9 Brooks BRK_008 29 26 84 26
10 Brooks BRK_009 18 15 87 46
11 Brooks BRK_010 23 20 88 47
12 Brooks BRK_011 22 19 91 40
13 Brooks BRK_012 30 27 98 37
14 Brooks BRK_013 25 22 93 29
19 Buncombe_Hollow BNH_0001 7 4 75 65
20 Buncombe_Hollow BNH_0002 8 5 66 21
21 Buncombe_Hollow BNH_0003 9 6 68 53
22 Buncombe_Hollow BNH_0004 19 16 81 11
23 Buncombe_Hollow BNH_0005 6 3 65 27
24 Buncombe_Hollow BNH_0006 13 10 63 23
25 Buncombe_Hollow BNH_0007 12 9 71 57
我想计算一列的平均值（让我们说length.m），stream = Brooks然后对进行相同的操作stream = Buncombe_Hollow。我实际上有17个不同的流名称，并计划计算每个流的某些列的平均值。然后，我将这些均值存储为向量，并将bind它们存储到流名称的另一个向量中，因此最终结果是这样的
stream truevalue
1 Brooks 0.9440620
2 Siouxon 0.5858527
3 Speelyai 0.5839844
谢谢！
开始使用dplyr软件包。它使这样的计算既快速又容易编写
library(dplyr)
result <- data %>% group_by(stream) %>% summarize(truevalue = mean(length.m))
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