我在脚本中有一行代码，该代码从文本文件中导入数据，值之间的间隔很大，这些文本文件到数组中供以后使用。
textfile = open('file.txt')
data = []
for line in textfile:
row_data = line.strip("\n").split()
for i, item in enumerate(row_data):
try:
row_data[i] = float(item)
except ValueError:
pass
data.append(row_data)
我需要将其从文本文件更改为csv文件。我不想只是将此文本更改为以逗号分隔（因为某些值如果用引号引起来，则可以使用逗号）。幸运的是，我看到有一个可以导入的csv库可以处理此问题。
import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
???
如何将csv文件加载到数据数组中？
如果有所作为，这将是数据的使用方式：
row = 0
for row_data in (data):
worksheet.write_row(row, 0, row_data)
row += 1
假设csv文件用逗号分隔，则使用csvPython 3中的模块的最简单方法可能是：
import csv
with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
data = list(csv.reader(csvfile))
print(data)
对于Python 2，请使用open('testfile.csv', 'rb')打开文件。
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