我知道该plt.hist()方法需要x-axis作为要绘制的参数。但是我有以下情况：
id cluster_number
1 10
2 21
3 55
4 36
5 70
. .
. .
. .
如果使用my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()，则输出将是每个群集中Serie带有的数字id's。
然后，有了plt.plot(my_serie)，我得到了plot：
x-axis：集群数...y-axis：具有给定数量的 id's当然，此类数据更适合直方图。但是plt.hist()将理解作为输入而x-axis不是y-axis值作为输入给出的序列，如plt.plot()：
x-axis：id's集群中的数量...y-axis：和具有该id's读入数量的群集数量x-axis如何获得x-axis和y-axis等于的直方图plt.plot()？
这不是条形图吗？
my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()
my_serie.plot.bar()
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