我有一个数据框：
我想计算新的列德的意思salary_1，salary_2和salary_3。
df = pd.DataFrame({'salary_1':[230,345,222],'salary_2':[235,375,292],'salary_3':[210,385,260]})
salary_1 salary_2 salary_3
0 230 235 210
1 345 375 385
2 222 292 260
如何在熊猫中以最有效的方式做到这一点？实际上，我还有更多专栏文章，我不想一一撰写。
像这样：
salary_1 salary_2 salary_3 salary_mean
0 230 235 210 (230+235+210)/3
1 345 375 385 ...
2 222 292 260 ...
谢谢！
解决此问题的简单方法如下所示：
col = df.loc[: , "salary_1":"salary_3"]
其中“ salary_1”是开始列名称，“ salary_3”是结束列名称
df['salary_mean'] = col.mean(axis=1)
df
这将为您提供一个带有新列的新数据框，该列将显示所有其他列的均值。当您拥有大量列时，此方法非常有用；当您只需要对部分选定的列而不是全部列执行时，此方法也很有用。
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