delay（）函数的作用（与Python中的joblib一起使用时）

如果我们看看如果简单地写的话会发生什么，也许事情变得更清楚了。

Parallel(n_jobs=8)(getHog(i) for i in allImages)

在这种情况下，可以更自然地表示为：

1. 创建一个Pararell实例n_jobs=8
2. 创建列表 [getHog(i) for i in allImages]
3. 将该列表传递给Parallel实例

有什么问题？到列表传递给Pararell对象时，所有getHog(i)调用都已返回-因此，可以并行执行的任何内容！所有工作已经按顺序在主线程中完成。

我们真正想要的是告诉Python我们要使用什么参数调用哪些函数，而无需实际调用它们 -换句话说，我们想延迟执行。

这是delayed方便我们使用清晰的语法进行的操作。如果我们想告诉Python我们foo(2, g=3)以后要调用它，我们可以简单地编写delayed(foo)(2, g=3)。返回的元组(foo, [2], {g: 3})包含：

• 对我们要调用的函数的引用，例如foo
• 不带关键字的所有参数（简称“ args”），例如egt2
• 所有关键字参数（简称“ kwargs”），例如g=3

因此，通过编写Parallel(n_jobs=8)(delayed(getHog)(i) for i in allImages)，而不是上面的序列，现在发生以下情况：

1. Pararell具有n_jobs=8创建的实例

2. 名单

   [delayed(getHog)(i) for i in allImages]
   

   被创建，评估为

   [(getHog, [img1], {}), (getHog, [img2], {}), ... ]
   

3. 该列表被传递给Parallel实例

4. 该Parallel实例创建8个线程，并将列表中的元组分配给它们

5. 最后，这些线程中的每个线程都开始执行元组，即，它们调用第一个元素，而第二个和第三个元素作为参数打包tup[0](*tup[1], **tup[2])，将元组变回我们实际打算执行的调用getHog(img2)。