我有一个函数foo调用math.isclose：
import math
def foo(..., rtol=None, atol=None):
...
if math.isclose(x, y, rel_tol=rtol, abs_tol=atol):
...
...
上述失败的math.isclose，如果我不通过rtol，并atol于foo：
TypeError: must be real number, not NoneType
我不想将系统默认参数值放入我的代码中（如果后来改变了该怎么办？）
到目前为止，这是我想到的：
import math
def foo(..., rtol=None, atol=None):
...
tols = {}
if rtol is not None:
tols["rel_tol"] = rtol
if atol is not None:
tols["abs_tol"] = atol
if math.isclose(x, y, **tols):
...
...
这看起来很长，很愚蠢，并且dict在每次调用时都分配一个foo（递归调用自身，所以这很重要）。
那么，告诉math.isclose使用默认公差的最佳方法是什么？
PS。有几个相关的问题。请注意，我并不想知道实际的默认参数math.isclose-所有我希望它告诉它使用任何他们都是默认的。
一种解决方法是可变参数展开：
def foo(..., **kwargs):
...
if math.isclose(x, y, **kwargs):
...
这将允许你指定atol并rtol作为关键字参数的主要功能foo，它会再传给不变math.isclose。
但是，我还要说的是，传递参数以kwargs某种方式修改函数的行为，而不仅仅是传递给被调用的子函数，这是很习惯的做法。因此，我建议改用一个参数命名，这样很明显它将被解压缩并原样传递给子函数：
def foo(..., isclose_kwargs={}):
...
if math.isclose(x, y, **isclose_kwargs):
...
您可以在中看到一个等效的模式matplotlib（示例：plt.subplots- subplot_kw和gridspec_kw，所有其他关键字参数都作为传递给Figure构造函数**fig_kw）和seaborn（示例：FacetGrid- subplot_kws，gridspec_kws）。
当有这特别明显多发，你可能想通过关键字参数，但在其他方面保留默认行为子功能：
def foo(..., f1_kwargs={}, f2_kwargs={}, f3_kwargs={}):
...
f1(**f1_kwargs)
...
f2(**f2_kwargs)
...
f3(**f3_kwargs)
...
警告：
请注意，默认参数仅实例化一次，因此您不应dicts在函数中修改空值。如果需要，您应该改为使用None默认参数，并在dict每次运行该函数时实例化一个新的空值：
def foo(..., isclose_kwargs=None):
if isclose_kwargs is None:
isclose_kwargs = {}
...
if math.isclose(x, y, **isclose_kwargs):
...
我的偏好是避免这种情况，因为它比较简短，因此您不知道自己在做什么，而且一般而言，我不喜欢重新绑定变量。但是，这绝对是一个有效的习惯用法，它可以更安全。
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