这个词的词性的可能数字

哈米德·米纳

我知道如何在文本中获取单词的pos，但是我需要知道句子中单词的pos可能是什么，例如“ like”可以有4个词类：动词名词介词....是吗有可能从斯坦福图书馆得到它吗？

约翰·怀斯曼

Stanford CoreNLP似乎没有与WordNet的接口，但是使用其他小型Java WordNet库之一来做到这一点很容易。对于此示例，我使用了JWI 2.3.3。

除了JWI，您还需要下载WordNet数据库的副本。例如，您可以从Princeton下载WordNet-3.0.tar.gz。解开字典。

以下代码包含一个函数，该函数返回一个单词的可能词性列表：

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;

import edu.mit.jwi.Dictionary;
import edu.mit.jwi.item.POS;
import edu.mit.jwi.item.IIndexWord;
import edu.mit.jwi.morph.WordnetStemmer;

public class WNDemo {

  /**
   * Given a dictionary and a word, find all the parts of speech the
   * word can be.
   */
  public static Collection getPartsOfSpeech(Dictionary dict, String word) {
    ArrayList<POS> parts = new ArrayList<POS>();
    WordnetStemmer stemmer = new WordnetStemmer(dict);
    // Check every part of speech.
    for (POS pos : POS.values()) {
      // Check every stem, because WordNet doesn't have every surface
      // form in its database.
      for (String stem : stemmer.findStems(word, pos)) {
        IIndexWord iw = dict.getIndexWord(stem, pos);
        if (iw != null) {
          parts.add(pos);
        }
      }
    }
    return parts;
  }

  public static void main(String[] args) {
    try {
      Dictionary dict = new Dictionary(new File("WordNet-3.0/dict"));
      dict.open();
      System.out.println("'like' is a " + getPartsOfSpeech(dict, "like"));
    } catch (IOException e) {
      System.err.println("Error: " + e);
    }
  }
}

并输出：