我有一个带有一些数字（分数）和重复ID的数据框。我想获得每个ID的最大值。我用了这个功能
top = aggregate(df$score, list(df$ID),max)
这为我返回了一个顶部数据帧，其最大值对应于每个ID。
但是碰巧对于一个ID，我们有两个EQUAL最大值。但是此函数忽略了第二个值。
有什么办法可以同时保留两个最大值吗？
例如：
df
ID score
1 12
1 15
1 1
1 15
2 23
2 12
2 13
上面的函数给了我这个：顶部
ID Score
1 15
2 23
我需要这个：顶部
ID Score
1 15
1 15
2 23
我推荐data.table克里斯（Chris）提到的（速度不错，但学习曲线更陡峭）。或者，如果您不希望data.table使用，可以使用plyr：
library(plyr)
ddply(df, .(ID), subset, score==max(score))
# same as ddply(df, .(ID), function (x) subset(x, score==max(score)))
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