我正在使用Jupyter Lab，无法添加conda环境。这个想法是从我的基本环境启动Jupyter Lab，然后能够选择我的其他conda env作为内核。
我安装了nb_conda_kernels应该可以做到这一点的软件包，但是它并没有按照我的意愿工作。确实，假设我创建了一个新的Conda Environment，然后从基础上启动了jupyter Lab，我无法将新环境视为可用的内核。
我找到了一个“修复程序”，它每次都可以工作，但是根本不方便。如果我在新环境中安装Jupyter Notebook，然后从此新环境中启动jupyter Notebook，将其关闭，回到基础环境，然后从基础环境中启动Jupyter Lab，则我的新环境可以作为Jupyter Lab中的内核使用。
如果您知道如何在没有此“修复”的情况下使其工作，我将不胜感激。
假设您的conda-env被命名为cenv，它很简单：
$ conda activate cenv
(cenv)$ conda install ipykernel
(cenv)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_for_kernel>
(cenv($ conda deactivate
如果重新启动jupyter笔记本/实验室，您将能够看到可用的新内核。
PS：如果您正在使用virtualenv等，上述步骤将很有效。
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