我已经写了3x3的平均滤镜。它可以正常工作，但是它显示相同的输出图像三遍而不是一遍。该如何解决呢？
该代码是
function [filtr_image] = avgFilter(noisy_image)
[x,y] = size(noisy_image);
filtr_image = zeros(x,y);
for i = 2:x-1
for j =2:y-1
sum = 0;
for k = i-1:i+1
for l = j-1:j+1
sum = sum+noisy_image(k,l);
end
end
filtr_image(i,j) = sum/9.0;
filtr_image = uint8(filtr_image);
end
end
end
提前致谢
最有可能发生的事实是，当代码专门用于灰度时，您正在提供彩色图像。之所以看到“三个”，是因为当您这样做分配输出的过滤图像时：
[x,y] = size(noisy_image)
如果您使用3D矩阵，则报告的列数size将为y = size(noisy_image,2)*size(noisy_image,3);。这样，当您遍历图像中的每个像素时，将按列主要顺序将每个平面彼此并排放置。您应该做的是将图像从RGB转换为灰度，或者分别过滤每个平面。
同样，您在循环中执行了不必要的转换。只需在循环外执行一次即可。
function [filtr_image] = avgFilter(noisy_image)
[x,y,z] = size(noisy_image);
filtr_image = zeros(x,y,z,'uint8');
for a = 1 : z
for i = 2:x-1
for j =2:y-1
sum = 0;
for k = i-1:i+1
for l = j-1:j+1
sum = sum+noisy_image(k,l,a);
end
end
filtr_image(i,j,a) = sum/9.0;
end
end
end
end
然后，您可以通过以下方式调用它：
filtr_image = avgFilter(noisy_image);
filtr_image = avgFilter(rgb2gray(noisy_image));
您正在sum用作变量。sum是MATLAB中的实际函数，您可能会将该变量与该函数相混淆。如果您还有其他依赖于sum后续操作的功能，则将产生意想不到的后果。
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